开始第一个 Codar 对话

#准备工作

在开始之前，请确保：

1. 已安装 Codar 并完成登录。
2. 已选择默认 AI 模型。
3. 准备好你的研究问题或资料文件。

#一、用一句话描述任务

点击左侧边栏的新对话，在输入框中直接说明你希望完成的研究任务。

例如：

• “检索近三年 RAG 评测方法的论文，并整理方法对比表”
• “分析这份实验数据，生成统计结果和可视化图表”
• “根据上传的文献撰写一份研究综述初稿”
• “把这份研究报告整理成一份答辩 PPT”

任务较复杂时，可以在一句话中同时说明目标和产出，例如：“分析这份转录组数据，比较实验组与对照组的差异表达基因，并输出分析报告、结果表和火山图。”

#二、选择工作目录

你可以为任务指定工作目录。Codar 会在已选择和授权的目录范围内读取资料、处理文件并保存任务产出。

1. 点击输入框左下角的“+”。
2. 选择添加文件和文件夹。
3. 在系统文件选择器中选择当前任务需要使用的目录。

如果任务属于长期课题，也可以先创建项目，再从项目右侧点击新对话，让对话和产出归入对应项目。

建议不同课题使用不同目录。

#三、添加上下文

创建任务时，可以补充相关资料和限制条件，帮助 Codar 更准确地理解需求。

#使用“+”菜单添加内容

点击输入框左下角的 “+”，根据任务需要选择：

• 引用工作区文件：引用当前工作区中的已有文件。
• 添加文件和文件夹：从本机选择资料或工作目录。
• 目标模式：让 Codar 围绕当前目标持续推进任务。
• 技能：调用适合当前任务的专业能力。

添加完成后，在输入框中说明资料用途和期望产出，再发送任务。

可以参考以下写法：

研究问题：RAG（检索增强生成）评测方向有哪些主流方法？
已有资料：已上传 3 篇相关论文 PDF。
研究范围：重点关注 2024—2026 年的研究。
执行要求：事实结论需要提供可核查来源。
期望产出：一份方法对比表，包含方法名称、评测指标、数据集和优缺点。

如果没有现成资料，也可以直接要求 Codar 从公开来源开始检索和整理。

#四、任务开始后

点击发送后，新对话会显示在左侧对话列表或对应项目下。Codar 会在对话区域展示任务理解、执行过程和阶段性结果。

1. 查看任务拆解：检查 Codar 对目标的理解和执行计划。
2. 确认操作权限：按需审核文件、网络或其他操作请求。
3. 观察执行过程：查看当前步骤、使用的资料和生成的中间结果。
4. 继续补充要求：发现遗漏或方向偏差时，直接发送消息调整。
5. 核查最终结果：打开生成的文件，检查数据、引用和结论。

执行任务时，可以重点关注三个区域：

• 工作过程：查看 Codar 执行的命令、搜索记录和确认请求。
• 步骤进度：对话底部会显示当前步骤和任务状态。
• 对话工作区：右侧会展示生成的文件夹和文件，点击文件即可预览。

例如，可以继续补充：“只保留 2024 年以后发表的研究”“在对比表中增加样本量一列”或“将最终报告同时导出为 Word 文档”。

#查看任务产出

任务完成后：

1. 在对话窗口中查看最终报告。
2. 在项目文件面板中查看生成的文件（表格、图表、报告等）。

#继续深入

基于第一次对话的产出，你可以继续深入：

基于上面的方法对比表格，请进一步分析哪些方法在中文场景下表现更好，
并整理相关实验数据。

Codar 会继承之前的上下文，继续推进研究。

#常见新手问题

#Q: 任务执行时间太长怎么办？

长任务可以暂停后恢复。也可以将大任务拆分为多个小对话分别执行。

#Q: 产出结果不准确怎么办？

• 检查输入的研究目标是否足够清晰。
• 提供更多上下文资料（论文、数据文件等）。
• 在执行过程中及时纠正方向。
• 查看过程记录，定位问题环节。

#下一步

恭喜完成第一个 Codar 对话！建议继续探索：

• 阅读 新对话，了解进阶对话功能。
• 阅读 文献库，学习文献管理。
• 阅读 插件，了解 Skills 插件系统。